งานเฉพาะทาง · Audinote
ถอดเสียงงานแพทย์และกฎหมาย: ประโยชน์ ข้อจำกัด และจุดที่ต้องให้คนตรวจ
แนวทางใช้ ASR และ AI ช่วยร่างบันทึกทางคลินิกหรือคำให้การ โดยตรวจคำเฉพาะ ข้อเท็จจริง ความลับ และความถูกต้องก่อนใช้งานจริง
บทสนทนาทางการแพทย์และกฎหมายมีคำเฉพาะและผลกระทบสูง การถอดเสียงอาจลดเวลาร่างเอกสาร แต่ข้อความที่สร้างอัตโนมัติยังต้องผ่านผู้มีหน้าที่รับผิดชอบตรวจทุกครั้งก่อนใช้เป็นเวชระเบียน เอกสารคดี หรือหลักฐาน
ตรวจคำที่ผิดแล้วเปลี่ยนความหมาย
ชื่อยา ขนาดยา หน่วยวัด ชื่อโรค วันเวลา ชื่อคู่ความ และเลขมาตราเป็นจุดที่ต้องตรวจจากเสียงหรือเอกสารต้นทางโดยตรง เสียงเบา สำเนียง และคำย่ออาจทำให้ระบบเลือกคำใกล้เคียงที่ดูเหมือนถูกต้อง
หากใช้รายการศัพท์เฉพาะเพื่อช่วยถอดเสียง ให้ตรวจว่ารายการนั้นเป็นปัจจุบันและเหมาะกับบริบทของงาน
แยกบทถอดเสียงออกจากเอกสารที่ตีความแล้ว
บทถอดเสียงบันทึกสิ่งที่พูด ส่วนบันทึกทางคลินิกหรือสรุปคดีเป็นการเลือกและจัดระเบียบข้อมูล ไม่ควรนำข้อสรุปจาก AI ไปปะปนกับคำพูดต้นฉบับโดยไม่มีเครื่องหมายแยก
ผู้ประกอบวิชาชีพควรตรวจข้อเท็จจริงที่ AI สรุป รวมทั้งส่วนที่ระบบอาจละไว้ ก่อนลงชื่อหรือใช้เอกสารตัดสินใจ
กำหนดสิทธิ์และการเก็บข้อมูล
ตรวจนโยบายองค์กร กฎหมายที่เกี่ยวข้อง สัญญากับผู้ให้บริการ และความยินยอมก่อนอัปโหลดข้อมูลละเอียดอ่อน จำกัดผู้เข้าถึง กำหนดอายุข้อมูล และจัดการคำขอลบหรือการส่งออกตามขั้นตอนที่ใช้จริง
ในงานที่มีกฎเฉพาะด้านความลับหรือพยานหลักฐาน ควรให้ฝ่ายกฎหมายและผู้ดูแลข้อมูลประเมินระบบก่อนใช้ ไม่ควรถือว่าคำว่า ‘AI’ หรือ ‘เข้ารหัส’ เพียงอย่างเดียวเพียงพอต่อการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ก่อนนำเอกสารไปใช้
- ผู้มีอำนาจตรวจเสียงต้นฉบับและคำเฉพาะที่มีผลสำคัญ
- แยกข้อความต้นฉบับกับข้อสรุปที่ AI ร่าง
- มีบันทึกว่าใครแก้ไขและอนุมัติเอกสาร
- ตรวจสิทธิ์เข้าถึงและระยะเวลาเก็บข้อมูล